Técnicas de muestreo para la elaboración de una tesis

El muestreo probabilístico es un método aleatorio de selección en una población específica. Para llevar a cabo muestras al azar, que necesita para asegurarse de que todos los miembros de la población se da la misma oportunidad de ser elegido.

La técnica de muestreo más simple es el muestreo aleatorio simple, que es un método de lotería de recoger aleatoriamente de la población destinataria. Por ejemplo, si una tesis es sobre los estudiantes desnutridos en una escuela, el tamaño de la muestra es de 50 y hay 200 estudiantes desnutridos, poner todos los 200 nombres en un sombrero y seleccionar 50.

Video: Como Calcular el tamaño de la Muestra.wmv

El muestreo estratificado o proporcional tiene como objetivo encontrar una población de toda la población y para los subgrupos dentro de la población. Tomando el ejemplo de la técnica anterior, en la población de 200, hay 100 estudiantes de quinto grado, 50 estudiantes de segundo grado y 50 estudiantes de tercer grado. Dado que el tamaño de la muestra es de 50 - 25 por ciento de la población - es necesario tener 25 por ciento de cada uno de los tres niveles de grado. Como resultado, usted tendría 25 estudiantes de quinto grado y segundo grado 12.5 y 12.5 de tercer grado. Después de determinar el número de muestras por grado, proceder con el método de la lotería.

Video: 07. MUESTREO ESTRUCTURAL

Teniendo en cuenta que la población total es de 100 y se necesita una muestra de 20, dividir a la población con el tamaño de la muestra - 100/20 = 5. Dado que el producto es de 5, elige un número entero entre 1 y 5. Tomemos el entero como 2 . Dividir la población total (100) por el número entero (2) y se obtiene 50. Crear una lista de los nombres de los temas en orden alfabético en dos columnas, debido a que el número entero es 2. Escribir los nombres verticalmente. Tras el número entero elegido una vez más, hacer dos recuentos de forma continua. Cada fila que aterriza en la cuenta de dos está incluido en la muestra.

El muestreo aleatorio estratificado y sistemático se convierte en un problema para muestras de gran tamaño, como un país entero. muestreo aleatorio Cluster limita la población mediante la creación de subgrupos dentro de la población. Por ejemplo, los estados de la costa oeste podrían ser un grupo y los estados en el este podría ser otro.

La mayoría de investigaciones requiere un método de muestreo más complejo, y la aplicación de una combinación de muestreos aleatorios simples, estratificados, sistemáticas y de racimo llamadas direcciones de muestreo de etapas múltiples esta necesidad.

muestreo no probabilístico no implica un muestreo aleatorio. Aunque los investigadores consideran que el muestreo aleatorio a ser más fiables, no es siempre la técnica más sensible o práctico de usar. técnicas de muestreo no probabilísticos son muestreo accidental o muestreo intencional.

Un ejemplo de muestreo accidental de los medios de comunicación es entrevistar a la gente en la calle. Esta técnica se utiliza para obtener una opinión pública rápida. Otro ejemplo de muestreo accidental es cuando los profesores universitarios utilizan los estudiantes o investigadores médicos utilizan los clientes disponibles como una cuestión de conveniencia. Estos tipos de muestreo no representan a la población en su conjunto.

En este método, el investigador elige la muestra en su propia debido a que hay un número limitado de temas posibles. Por ejemplo, si su estudio es sobre los botánicos y sólo hay 10 botánicos en el área de alcance, puede elegir automáticamente el 10 como su muestra.