Cómo calcular ALOS

ALOS es la duración media de la estancia medido en días. Esta métrica proporciona orientación a la gestión hospitalaria en la eficiencia de suministro de atención en diferentes categorías de diagnóstico, tales como qué tan bien la capacidad está siendo utilizado y de la rapidez pacientes están siendo tratados y dados de alta. La duración media de la estancia se calcula dividiendo el número de días que un paciente pasa en un hospital por el número de descargas, incluso muertes.


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    Tabular la fecha de ingreso y fecha de descarga para todos los pacientes en un hospital durante un período. Este período puede ser un mes, tres meses o más.

  • Calcular la duración de la estancia para cada paciente restando la fecha de admisión de la fecha de alta o muerte. Por ejemplo, si un paciente es admitido en la 10a y se descarga el día 12, la duración de la estancia para ese paciente es de dos días (12 menos 10). Si un paciente es admitido y se descarga en el mismo día, la duración de la estancia para ese paciente es un día.

  • Encuentra la longitud total de la estancia mediante la adición de la duración de la estancia para cada paciente. Por ejemplo, si un hospital admitido y dado de alta cuatro pacientes que permanecieron durante 10, 12, cinco y 11 días durante el mes, entonces la longitud total de la estancia es de 38 días (10 más 12 más cinco más 11).

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    Se calcula la duración media de la estancia para el período. Dividir la longitud total de la estancia por el número de descargas durante el periodo. Para concluir el ejemplo, la duración media de la estancia es de 9,5 días (38 dividido por cuatro).

Consejos advertencias

  • Los pacientes que ingresan en hospitales para la atención son conocidos como pacientes hospitalizados. Los que son tratados en la consulta externa o de otra manera no son admitidos formalmente se conocen como pacientes ambulatorios. ALOS se aplica a los pacientes hospitalizados, aunque los consultorios médicos y clínicas externas de los hospitales podrían estar interesados ​​en saber los tiempos de espera promedio para los pacientes ver a un médico o una enfermera.
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