Estadísticas utilizada para determinar las tasas de seguro

Aunque la estadística es importante en muchos tipos de negocio, es particularmente importante para la industria de seguros. Estadísticas se utiliza para determinar qué riesgo un poses asegurados a una compañía de seguros, ¿qué porcentaje de las políticas es probable que pagar, y la cantidad de dinero que una empresa puede llegar a pagar en las reivindicaciones.

Un actuario es una persona entrenada en estrategias de inversión y herramientas estadísticas. Actuarios necesitan conocer las estrategias de inversión en el seguro debido a la amplia gama de productos en el campo de los seguros. Por ejemplo, un actuario puede estar trabajando con las pensiones y jubilaciones bajo un paraguas de seguros de vida. Se requieren actuarios para pasar los exámenes difíciles en casi todos los países para demostrar que tienen un buen conocimiento de la probabilidad y estadística.

La estadística no es una ciencia exacta: actuarios miran los datos estadísticos y hacer una mejor estimación de lo que los datos les está diciendo. Con el fin de prepararse para la toma de decisiones, los actuarios teoría de la decisión del estudio, un subconjunto de las matemáticas y estadísticas que incluye la teoría de juegos. La teoría de juegos ayuda a un actuario para entender lo que es probable que hacer y por qué una persona. Por ejemplo, si un titular de la póliza de seguro de automóvil entra en la deuda, que pueden ser más propensos a presentar una reclamación falsa en su vehículo para hacer dinero. No hay cifras definitivas para este tipo de comportamiento: el ser humano decisión de cobrar una prima más alta para ciertos riesgos se realiza por el actuario en base a su base de conocimientos.

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Una distribución de pérdidas puede dar un actuario una imagen del comportamiento reclamo durante un período determinado o mostrar cómo las categorías de reclamaciones apilan uno contra el otro. Por ejemplo, un actuario podría construir un histograma, un tipo de gráfico de barras que compara categorías. El gráfico de barras podría mostrar cómo reclamaciones se refieren a los grupos de edad para los seguros de vida. El actuario podrá observar las tendencias y ver si están garantizados primas más altas para ciertos grupos de edad.

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Un modelo lineal se puede utilizar para ver si una categoría o elemento está relacionado con otro. Un ejemplo de un modelo lineal es la regresión lineal: puntos de datos se representan en un gráfico para ver si tienen una relación-lineal en otras palabras, puede una línea recta puede utilizar para representar los datos. Si una recta se puede trazar, esto indica que existe una relación entre las dos categorías. Un modelo lineal se puede utilizar para encontrar información acerca de cómo la edad, el género, el salario y otras características se refieren a reclamar tamaño.

Un modelo de series de tiempo es donde un actuario analiza cómo un artículo en particular lleva a cabo a través del tiempo. Por ejemplo, es posible ver cómo la historia cambia reclamaciones de los asegurados a través del tiempo para determinar cuánto cobrar por las características específicas de los asegurados o pueden estudiar el rendimiento de las inversiones durante un período de tiempo para determinar las tasas de cobrar por las pólizas de seguro de vida entera.