Cómo calcular la proporción verdadera de la población
Un cierto porcentaje de la población representa la fracción de personas en una determinada población que tiene una característica determinada, como la proporción de estudiantes no tradicionales en una universidad. Sin embargo, a menudo es poco práctico para sondear toda la población de interés, por lo que los estadísticos suelen sondear una muestra de personas de la población y calcular la proporción de la población de la muestra. Se puede calcular un intervalo de confianza para la proporción verdadera población que utiliza la proporción de la población de la muestra. El intervalo de confianza contiene dos números, entre los que la proporción real debe caer.
Contenido
Cosas que necesitará
- Calculadora
Video: Intervalo de Confianza para Estimar una proporción poblacional.
Video: Tasa incidencia 1
Se divide el número de personas en la población de la muestra que tienen la característica que está siendo probado por el número total de personas de la muestra para obtener la proporción de la muestra.
Restar la proporción de la muestra de uno, y multiplicar el resultado por la proporción de la muestra. Dividir el resultado por el número total de personas en la población.
Video: AT 2º BACH - ESTADÍSTICA: Cómo calcular la proporción a partir de la muestra (1)
Sacar la raíz cuadrada del número obtenido en la Etapa 2.
Multiplicar el resultado por 1,96, si quieres un intervalo de confianza del 95 por ciento de la verdadera proporción de la población. Multiplicar el resultado por 1.645 para un intervalo de confianza del 90 por ciento, o por 2,575 para un intervalo de confianza del 99 por ciento.
Restar el resultado de la etapa 4 de la proporción de la población de la muestra, a continuación, añadir a la proporción de la muestra. Anote estos dos números como los límites del intervalo de confianza para la proporción verdadera de la población por ejemplo, (0.234, 0.329). Esto significa que la verdadera proporción de la población debe estar en algún lugar entre estos dos números.
Consejos advertencias
- Recuerde que un intervalo de confianza del 95 por ciento significa, esencialmente, que puede ser del 95 por ciento seguro de la verdadera proporción de la población se encuentra dentro de su intervalo de confianza. Si tomó muchas muestras con el mismo tamaño de muestra de su población de interés, las proporciones de la muestra caerían dentro de su intervalo de confianza del 95 por ciento de las veces, pero estarían fuera del intervalo de confianza del 5 por ciento del tiempo. Si se utiliza un intervalo de 99 por ciento, puede ser más seguro de la verdadera proporción se encuentra dentro de su intervalo, pero el intervalo será más grande. Por el contrario, se obtiene menos certeza, pero un intervalo más pequeño, con un intervalo de confianza del 90 por ciento.