Cómo probar si los datos se distribuyen normalmente con SPSS
El Paquete Estadístico para el programa de Ciencias Sociales es una potente aplicación que permite a los usuarios realizar encuestas, análisis complejo y pruebas estadísticas. Sin embargo, si desea realizar pruebas estadísticas, usted tiene que probar primero sus datos para determinar si se distribuye normalmente. Esto significa que los datos no está lleno de anomalías que pueden crear resultados inexactos. Afortunadamente, SPSS ha incorporado opciones que puede acceder para determinar si sus datos es normal.
Contenido
- Video: gráfico qqplot en excel
- Video: prueba chi cuadrada para tablas de contingencia
- Video: distribución ji cuadrada bondad de ajuste distribucion normal
Video: Gráfico qqplot en Excel
Abra el archivo SPSS que contenga los datos que desea probar, a continuación, haga clic en "Analizar" de la barra de menú.
Seleccione "Servicios descriptivos" en el menú desplegable, seleccione "Explorar". Se abre la ventana emergente en explorar.
Video: Prueba chi cuadrada para tablas de contingencia
Haga clic en la variable que desea probar la normalidad en el cuadro en el lado izquierdo de la ventana, a continuación, arrastre en el cuadro de "lista de dependientes" en el lado derecho.
Video: Distribución ji cuadrada Bondad de ajuste distribucion normal
Haga clic en el botón "Estadísticas" en la esquina superior derecha de la ventana para abrir la ventana emergente de Estadística. No realizar ningún cambio en las opciones mostradas y haga clic en el botón "Continuar".
Haga clic en el botón "Solares" en la ventana Explorar. Se abre la ventana de gráficos. Seleccione "Ninguno" en la sección "Diagramas de caja" y anular la selección de todas las opciones en la sección "Descripción".
Seleccione la opción "parcelas con pruebas de normalidad" casilla de verificación, a continuación, haga clic en "Continuar". Haga clic en "OK" y la ventana de salida se abre automáticamente. La ventana de resultados muestra los resultados.
Revisar los resultados de las "pruebas de normalidad" caja para determinar si los datos se distribuyen normalmente. El cuadro muestra los resultados de dos pruebas- la prueba de Kolmogorov-Smirnov y la prueba de Shapiro-Wilk. La prueba de Kolmogorov-Smirnov se utiliza para probar grandes conjuntos de datos, mientras que la prueba de Shapiro-Wilk es más apropiado para una muestra más pequeña, como por ejemplo 50 números o menos. Si la columna "Sig" de cualquiera de las pruebas es superior a 0,05, sus datos se distribuye normalmente.