Los factores a considerar al elegir un diseño de investigación

La base de estudio, también conocido como la población de origen o la cohorte del estudio, es el grupo o población que se está investigando. Considere quién o qué es el foco de su investigación. Una revisión publicada en la revista Occupational and Environmental Medicine en 2007 señala que un estudio de base puede ser bastante amplio para algunos tipos de investigación, mientras que otras cuestiones de investigación requerirán un grupo más estrecho. Por ejemplo, si usted está estudiando los efectos de la contaminación en una ciudad, la base de estudio puede incluir cualquier individuo que reside allí a tiempo completo. Sin embargo, si su investigación científica es determinar los efectos de la contaminación en los niños con asma en la ciudad, esto requeriría una base de estudio más específico. selección de los sujetos también variar si se utiliza un diseño de la sección transversal, que compara dos grupos de base diferentes. En este caso, su investigación puede observar los efectos de la contaminación sobre los niveles de ejercicio de los niños con asma, en comparación con los niños sin asma.

La duración de la investigación, o la línea de tiempo que la investigación está mirando, es otro factor importante en el diseño de la investigación. Tener en cuenta qué período de tiempo que debe recoger datos de para su estudio propuesto. Una revisión de Occupational and Environmental Medicine explica que la línea de tiempo o secuencia temporal de un estudio de investigación pueden ser históricos - retrospectiva - o anticipado, lo que significa que está sucediendo en el futuro previsible. Si su estudio de investigación está analizando las causas de una enfermedad, que será diseñada para mirar a la historia médica y estilo de vida más allá de elecciones de los individuos que tienen la enfermedad. Por otra parte, los estudios prospectivos que se ven hacia adelante son más adecuados para la investigación a corto plazo, tales como los efectos de la dieta de la madre sobre el peso al nacer y otros resultados de embarazo.

Compruebe si el diseño de la investigación debe ser cuantitativa o cualitativa. La investigación cuantitativa implica la recopilación y el análisis estadístico de la información que se puede medir ni contar. Este tipo de investigación es objetivo, ya que proporciona números respuestas o resultados. Si está llevando a cabo un ensayo clínico en medicina, tales como la cantidad de un determinado medicamento para el tratamiento de la diabetes, se debe utilizar un diseño de investigación cuantitativa. En comparación, la investigación cualitativa normalmente se ve en las preguntas abiertas sobre temas de estudio que no se puede medir ni contar. Este diseño de la investigación se ajusta al estudio de las experiencias, culturas, fenómenos y tendencias sociales, que son más subjetiva. Por ejemplo, si usted está estudiando los efectos de la música, puede preguntarle a su base de estudio de cómo los distintos tipos de música que se sientan. A medida que la investigación cualitativa puede cambiar de acuerdo a las opiniones y experiencias, no sería adecuado para un ensayo clínico de un nuevo medicamento.

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Un diseño de investigación es fiable y válida si se puede repetir con resultados similares. Esto significa que el resultado de la investigación no era una ocurrencia aleatoria, pero la información científica real. Sus métodos de investigación y diseños deben ser claros y fáciles de seguir para que puedan ser llevadas a cabo por un grupo separado de los investigadores para producir los mismos resultados. Al planear su diseño de la investigación, comprobar cada paso para asegurarse de que pueda ser replicado por completo por otra persona. Para asegurarse de que su diseño es fiable, una lista de todos los criterios que se utilizaron en la selección del grupo de estudio, identificar todas las directrices del proceso de investigación, una lista de todos los equipos y suministros utilizados, y registrar todos los resultados con precisión. Además, que la investigación de su diseño de investigación economical- que requiere menos recursos o equipos menos costosos e instrumentos en general es más fiable.