Cómo interpretar barras de error
Las barras de error a menudo se incluyen en los gráficos para transmitir confianza en los datos interpretados. Cuando se compilan los datos, un promedio de por sí no es muy significativa, ya que no se sabe cuánta variación que pueda haber en mediciones esperadas. Supongamos que tenemos dos puntos de datos que eran 10 y 10.000 y el promedio sería 5005, pero eso es un largo camino lejos de cualquiera de las mediciones. Las barras de error ofrecen una interpretación gráfica conveniente de donde aparecerían mayoría de las mediciones, por lo general el 95 por ciento de ellos.
Mira las barras de error, que son mediciones más pequeñas situadas encima y debajo de la parte superior de una barra de medida o línea. La medición primaria es un promedio, con las barras de error que representan un porcentaje de mediciones que se espera que aparezca dentro de ese rango. Por lo general, ese rango es de 95 por ciento, aunque algunos investigadores pueden utilizar 90 o 99 por ciento.
Comparar las medidas posteriores para ver si caen dentro de ese rango. Como se ha sugerido, el 95 por ciento, o lo que sea el porcentaje elegido, dentro de este intervalo.
Dibujar una línea horizontal a través del gráfico de barra de error de cada media. Si los intervalos se superponen, a continuación, se consideran las diferencias en los promedios insignificant- es decir, no hay ninguna diferencia estadísticamente medible entre las dos medias. Si los rangos de barras de error no se superponen, a continuación, los promedios se consideraron significativamente diferentes, es decir, hay suficientes datos experimentales que sugieren los valores difieren más de lo que cabría esperar por azar solo.