Las desventajas de Análisis de Pareto

El diagrama de Pareto se basa en la investigación de Villefredo Pareto. Se encontró que aproximadamente el 80 por ciento de toda la riqueza de las ciudades italianas investigó estaba en manos de sólo el 20 por ciento de las familias. El principio de Pareto se ha encontrado para aplicar en otras áreas, desde la economía hasta el control de calidad. diagramas de Pareto tienen varias desventajas, sin embargo.


Fácil de hacer, pero difíciles de solucionar

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Video: Diagrama de Causa y Efecto (Ishikawa)

Basado en el principio de Pareto, cualquier mejora del proceso debería centrarse en el 20 por ciento de los problemas que causan la mayoría de los problemas con el fin de tener el mayor impacto. Sin embargo, una de las desventajas de los diagramas de Pareto es que no dan una idea sobre las causas profundas. Por ejemplo, un diagrama de Pareto demostrará que la mitad de todos los problemas se producen en el envío y la recepción. El fracaso modos de análisis de efectos, se necesitan gráficos de control estadístico de procesos, diagramas de comportamiento y gráficos de causa y efecto de determinar las razones más básicas que los principales problemas identificados por el diagrama de Pareto se están produciendo.

Múltiples diagramas de Pareto puede ser necesaria

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diagramas de Pareto pueden mostrar dónde se producen los mayores problemas. Sin embargo, una tabla puede no ser suficiente. Para encontrar la causa de los errores a su fuente, pueden ser necesarios niveles más bajos de los diagramas de Pareto. Si los errores se producen en el envío y recepción, se necesitan más análisis y más gráficos para mostrar que el mayor contribuyente está en la toma de pedidos o de impresión de etiquetas. Otra desventaja de los diagramas de Pareto es que a medida que se crean con más detalle más fino, también es posible perder de vista estas causas en comparación con la otra. El 20 por ciento superior de causas de raíz en un análisis de Pareto de dos a tres capas de abajo de la tabla original de Pareto también deben ser comparados entre sí de modo que el arreglo que va dirigida tendrá el mayor impacto.

Los datos cualitativos Versus datos cuantitativos

diagramas de Pareto solo pueden mostrar datos cualitativos que se puede observar. Meramente muestra la frecuencia de un atributo o de medición. Una desventaja de la generación de diagramas de Pareto es que no se pueden utilizar para calcular el promedio de los datos, su variabilidad o cambios en el atributo medido con el tiempo. No se puede utilizar para calcular la media, la desviación estándar u otras estadísticas necesarias para traducir los datos recogidos de una muestra y estimar el estado de la población en el mundo real. Sin datos cuantitativos y las estadísticas calculadas a partir de esos datos, no es posible probar matemáticamente los valores. estadísticas cualitativas se necesitan si o no un proceso puede permanecer dentro de un límite de especificación. Mientras que un diagrama de Pareto puede mostrar qué problema es el más grande, no se puede utilizar para calcular la gravedad del problema es cómo los cambios o lejanos traería un proceso nuevo en la especificación.

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