Las reglas de negocio para el diseño de base de datos

El diseño de una base de datos comienza con la identificación de la función de la base de datos, elementos de datos, atributos de datos, elementos únicos datos clave y relaciones de la tabla. Las reglas de negocio definen las limitaciones y características de los datos y por lo tanto son un componente importante en el diseño de una base de datos. La petición de un cliente para la información y reglas de negocio requieran lo que deben ser incluidos en la base de datos y sus atributos elementos de datos.

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Una base de datos conceptual comienza con la identificación de elementos de datos y reglas de negocio asociadas con ellos. Una lista completa de elementos de datos y sus reglas de negocio significativas se debe especificar para diseñar una base de datos precisa. Un ejemplo de un elemento de datos es empleado. Una regla de negocio puede ser "Un empleado debe tener un número de Seguridad Social." Una base de datos lógica se forma a partir de una base de datos conceptual.

Un diseño de base de datos lógica se compone de entidades de datos y sus elementos de datos y atributos. Los atributos son descripciones y las características de las entidades de datos y elementos. Los atributos se establecen a través de reglas de negocio que definen las limitaciones de los datos y las limitaciones, tales como valores permitidos y reglas de cálculo. Por ejemplo, si una regla de negocio dice que un empleado debe tener 18 años de edad, a continuación, un atributo de la Edad del campo será "La edad debe ser 18 o mayor." Con este atributo el tipo de datos es numérico con al menos dos dígitos, anotada como n (2). Las relaciones de las tablas de bases de datos se definen en el diseño de base de datos lógica. Las relaciones pueden ser categorizados como uno-a-uno, muchos-a-muchos y uno-a-muchos.

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Una base de datos física se compone de datos en tablas, filas y columnas. Una regla importante en el diseño de una base de datos física es almacenar los elementos de datos que tienen el valor más pequeño significativa. Por ejemplo, los datos Nombre Cliente elemento se compone de valores para Nombre y Apellido y por lo tanto no tiene el valor más pequeño significativa. En cambio, los elementos de datos de tienda Nombre y apellido por separado en la base de datos. Otra regla importante es no almacenar los elementos de datos que podrían generarse a través de un cálculo utilizando otros elementos de datos. Por ejemplo, el elemento de datos brutos de pago se calcula multiplicando Salario por hora por las horas trabajadas. Almacenar los elementos de datos Salario por hora y las horas trabajadas en la base de datos pero no incluyen bruto de pago, ya que se puede calcular en los códigos de programa. Una base de datos física precisa con una descripción completa de las entidades de datos y elementos contribuyen a un código de software eficiente.